朱林卫，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员。长期从事多媒体信号处理、图像/视频编解码相关研究，研究方向涵盖机器视觉、水下图像/视频增强与压缩、3D 视频编码与处理、虚拟视点渲染、静态/动态点云增强与压缩等领域。
先后主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目、深圳市自然科学基金面上项目等多项科研项目，以第一/通讯作者在 IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、IEEE T-MM 等国际顶级/知名期刊发表多篇 SCI 论文，获授权中国、美国发明专利十余件。
🎓 教育经历
- 2016.01–2019.02， 香港城市大学，博士，导师：邝得互教授（IEEE Fellow）
- 2011.09–2013.06，中国科学院深圳先进技术研究院，客座学生
- 2010.09–2013.06，宁波大学，硕士，导师：蒋刚毅教授、郁梅教授
- 2006.09–2010.06，天津理工大学，学士
💼 工作经历
- 2022.12–至今，中国科学院深圳先进技术研究院，副研究员
- 2021.07–2022.11，中国科学院深圳先进技术研究院，助理研究员
- 2018.11–2021.06，中国科学院深圳先进技术研究院，博士后，合作导师：张云研究员
- 2013.07–2015.12，中国科学院深圳先进技术研究院，研究助理
🚀 研究方向
- 多媒体信号处理，图像/视频编解码
- 机器视觉，水下图像/视频增强与压缩
- 3D 视频编码与处理，虚拟视点渲染
- 静态/动态点云增强与压缩
- 图像/视频/点云感知评价
- 光场质量评价与编码
🔬 主持的科研项目
- 国家自然科学基金青年科学基金项目
- 中国博士后科学基金特别资助（站中）、面上项目
- 广东省自然科学基金面上项目
- 深圳市自然科学基金面上项目
- 中国科学院国际交流计划国际访问学者项目
- 智能警务四川省重点实验室开放课题
🏆 奖项及荣誉
- 深圳市海外高层次 C 类人才，2019
- 香港城市大学 Research Tuition Scholarship，2016.08、2017.08、2018.08
- 香港城市大学 Outstanding Academic Performance Award，2017.08、2018.08
- 香港城市大学 Studentship，2016.01–2018.12
- 中国科学院深圳先进技术研究院院长奖学金，2013
- 研究生国家奖学金，2012
- 天津市人民政府奖学金，2010
- 全国大学生数学建模竞赛天津赛区一等奖，2009
👨🎓 学生培养
| 姓名 | 培养单位 | 入学时间 | 学位 | 主要学术成果 | 毕业去向/状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 杨云翔 | 南方科技大学-深圳理工大学 | 2025.09 | 硕士 | — | 在读 |
| 陈锦涛 | 宁波大学 | 2025.09 | 硕士 | — | 在读 |
| 吴宇祥 | 宁波大学 | 2025.09 | 硕士 | — | 在读 |
| 凌焕明 | 宁波大学 | 2024.09 | 硕士 | IEEE T-IP（审稿中） | 在读 |
| 朱俊豪 | 南方科技大学-深圳理工大学 | 2023.09 | 硕士 | IEEE SPL、ACM TOMM | 已毕业 ，影石创新（Insta360） |
| 梁如旭 | 中国科学院大学 | 2022.09 | 硕士 | IEEE T-MM、IEEE SPL | 已毕业，中国电信（广州） |
| 冯识宇 | 中国科学院大学 | 2021.09 | 硕士 | IEEE T-BC、IEEE T-MM | 已毕业，香港城市大学攻读博士 |
📝 代表性成果（#表示通讯作者）
- Linwei Zhu, Junhao Zhu, Xu Zhang, Huan Zhang, Ye Li, Runmin Cong, and Sam Kwong, “Enhanced Quality Aware Scalable Underwater Image Compression”, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (ACM TOMM), accepted, to be published, 2026. (SCI, IF=6.0, CCF B)
- Linwei Zhu, Ruxu Liang, Yun Zhang, Hui Yuan, and Sam Kwong, “Temporal Consistency Aware Dynamic Point Clouds Color Attribute Enhancement”, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE T-MM), vol. 28, pp. 2744-2757, 2026. (SCI, IF=9.7, CCF A)
- Shiyu Feng, Linwei Zhu#, Yun Zhang, Na Li, and Shiqi Wang, “C-CTX: Cubic-Checkerboard Context Entropy Model for Learned Image Compression”, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE T-MM), vol. 28, pp. 1756-1766, 2026. (SCI, IF=9.7, CCF A)
- Huan Zhang, Xu Zhang, Linwei Zhu#, Yun Zhang, Jiangzhong Cao, and Wing Kuen Ling, “Enhancing 3D Video Watching Experiences: Tacking Compression and 3D Warping Distortions in Synthesized View with Perceptual Guidance”, Expert Systems with Applications (ESWA), vol. 264, pp. 125853:1-12, 2025. (SCI, IF=7.5, 中科院一区)
- Linwei Zhu, Yun Zhang, Na Li, Wenhui Wu, Shiqi Wang, and Sam Kwong, “Neural Network Based Multi-Level In-Loop Filtering for Versatile Video Coding”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE T-CSVT), vol. 34, no. 11, pp. 12092-12096, 2024. (SCI, IF=11.1, CCF B)
- Yun Zhang, Haoqin Lin, Jing Sun, Linwei Zhu#, and Sam Kwong, “Learning to Predict Object Wise Just Recognizable Distortion for Image and Video Compression”, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE T-MM), vol. 26, pp. 5925-5938, 2024. (SCI, IF=9.7, CCF A)
- Linwei Zhu, Yun Zhang, Na Li, Gangyi Jiang, and Sam Kwong, “Deep Learning Based Intra Mode Derivation for Versatile Video Coding”, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (ACM TOMM), vol. 19, no. 2s, article 96, pp. 1-20, 2023. (SCI, IF=6.0, CCF B)
- Linwei Zhu, Yun Zhang, Shiqi Wang, Sam Kwong, Xin Jin, and Yu Qiao, “Deep Learning Based Chroma Prediction for Intra Versatile Video Coding”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE T-CSVT), vol. 31, no. 8, pp. 3168-3181, Aug. 2021. (SCI, IF=11.1, CCF B)
- Linwei Zhu, Sam Kwong, Yun Zhang, Shiqi Wang, and Xu Wang, “Generative Adversarial Network Based Intra Prediction for Video Coding”, IEEE Transactions on Multimedia (T-MM), vol. 22, no. 1, pp. 45-58, Jan. 2020. (SCI, IF=9.7, CCF A)
- Linwei Zhu, Yun Zhang, Shiqi Wang, Hui Yuan, Sam Kwong, and Horace H. S. Ip, “Convolutional Neural Network Based Synthesized View Quality Enhancement for 3D Video Coding”, IEEE Transactions on Image Processing (IEEE T-IP), vol. 27, no. 11, pp. 5365-5377, Nov. 2018. (SCI, IF=13.7, CCF A)
- Linwei Zhu, Yun Zhang, Sam Kwong, Xu Wang, and Tiesong Zhao, “Fuzzy SVM Based Coding Unit Decision in HEVC”, IEEE Transactions on Broadcasting (IEEE T-BC), vol. 64, no. 3, pp. 681-694, Sep. 2018. (SCI, IF=4.8)
- Linwei Zhu, Yun Zhang, Zhaoqing Pan, Ran Wang, Sam Kwong, and Zongju Peng, “Binary and Multi-Class Learning Based Low Complexity Optimization for HEVC Encoding”, IEEE Transactions on Broadcasting (IEEE T-BC), vol. 63, no. 3, pp. 547-561, Sep. 2017. (SCI, IF=4.8)